2021년 국내외 (빅)데이터 시장분석과 해외진출 전략 (상)

Ⅰ. (빅)데이터 시장 및 산업분석

1. 국내외 빅데이터 시장분석

1) 세계시장
(1) 세계시장 동향 및 전망
(2) 해외업체 동향4

2) 국내 시장7
(1) 국내시장 동향 및 전망
(2) 국내 업계 현황
(3) 국내업체 동향

3) 국내외 기술 분석
(1) 해외 기술
가. 주요 기술 동향
나. 해외업체 기술 동향
(2) 국내 기술
가. 기술 동향
나. 국내업체 기술 동향

4) 국내외 정책 분석
(1) 해외 정책
(2) 국내 정책

5) 국내 기술개발 전략
(1) R&D 추진전략
(2) 전략제품

2. 데이터가 만드는 새로운 경제

1) 데이터 홍수가 일으키는 새로운 경제
2) 데이터는 원유와 햇빛 중 어디에 가까울까?
3) 엣지 컴퓨팅(Edge computing)의 등장
4) 갈수록 어려워지는 데이터 통합과 커지는 중요성
5) 각국의 데이터 국경 건설
6) 누가 데이터 경제의 가장 많은 혜택을 얻는가?

3. 데이터 시장의 성장과 새로운 산업의 탄생

1) 데이터의 구조적 성장
(1) 앞당겨진 이동
(2) 밸류체인의 재구성
(3) 투자가 보여주는 변화
(4) 주식시장에 반영되는 변화

2) 확실성을 높이는 데이터
(1) C2B2B(B2C인 듯 B2B)
(2) 로빈후드 수수료 제로의 비밀
(3) Buy Now, Pay Later
(4) 이제 B2C = D2C(Direct to Consumer)
(5) 유전체 분석 ACGT

3) 새로운 산업, 새로운 기업
(1) IPO 활발한 산업 주목해야
(2) 새로운 섹터는 성장을 의미

4. OECD가 바라본 데이터 및 데이터 흐름의 가치

1) 개요

2) 데이터 가치 평가의 관점
(1) 데이터 저장
가. 배경
나. 데이터 스토리지 지출 집계를 위한 분류
다. 데이터 및 추정
(2) 데이터베이스 컴파일링 및 판매 기업의 산출물
가. 개요
나. 관련 기업 확인
다. 데이터 및 추정
(3) 데이터와 기업 가치
가. 개요
나. 데이터 기반 기업 식별
다. 분석 결과
(4) 국경 간 데이터 흐름의 가치
가. 개요
나. 데이터 흐름을 통해 전달되는 생산품 무역

3) 결론

5. 데이터 가치 창출 사례

1) 데이터 경제 본격화
2) 데이터의 가치와 공공데이터 개방
3) 데이터 가치사슬과 측정 방법

4) 온라인 플랫폼 사업자의 데이터 가치 창출 활동
(1) 유형 1: 전자상거래 플랫폼
(2) 유형 2： 온라인 공유 플랫폼
(3) 유형 3: 핀테크 플랫폼
(4) 유형 4： 온라인 소설네트워크 플랫폼
(5) 유형 5: 온라인 중계 플랫폼
(6) 유형 6： 온라인 크라우드소싱 플랫폼
(7) 유형 7： 온라인 검색 플랫폼

5) 우정사업 대응 방안
6) 결론

6. 데이터 기반 마케팅의 활성화

1) 개요
2) 주요 내용

7. ‘데이터 격차’로 다가올 중소기업의 위기

1) K자 경기 추세와 공정성의 대두
2) 데이터 격차에 대한 경계 목소리
3) 데이터 경제에서의 빅블러(Big blur) 현상
4) 데이터 기업의 확장과 공정성 문제
5) 거대 플랫폼 기업의 공정성 저해에 관한 해외 사례
6) 데이터 격차 해소를 위한 준비

8. 초연결시대 데이터를 통한 경제 활성화 방안 분석

1) 5G 현황 및 특징

2) 5G에 의한 데이터 경제 기회 영역
(1) 교통
(2) 미디어 & 엔터테인먼트(게임)

3) 데이터 경제 활성화를 위한 기술
(1) 인공지능(Artificial Intelligence)
(2) 디지털 트윈(Digital Twin)

4) 정부 정책에 따른 데이터 경제 기회
5) 결론

9. 데이터 경제 시대 인공지능(AI)의 본질적 이해

1) 인공지능의 정의로 살펴본 본질적 의미
2) 인공지능 구현방법
(1) 딥러닝의 출현과 그 의미
(2) 딥러닝과 인공지능
(3) 기계학습 종류에 따른 인공지능

3) 학습 데이터의 확보 및 애노테이션
(1) 노동 집약 사업으로서의 인공지능
(2) 애노테이션 아웃소싱 현황

4) 전이학습 기반 사전학습모형의 보편화
5) 마무리

10. 빅데이터 시대의 이슈, 디지털 플랫폼

1) 서론

2) 디지털 플랫폼 시장
(1) 디지털 플랫폼의 개념 및 특징
(2) 디지털 시장 집중을 초래하는 요인들

3) 디지털 플랫폼의 잠재적 문제
(1) 개요
(2) 디지털 플랫폼과 소비자 : 정태적 효과
(3) 디지털 플랫폼의 시장 경쟁과 혁신 : 동태적 효과
(4) 디지털 플랫폼과 지대 : 플랫폼上에서의 공정 경쟁

4) 정책 시사점

Ⅱ. 국내외 데이터 비즈니스 사례 분석
1. 금융 분야 데이터 비즈니스

(1) 국내 금융데이터 발전 현황

(2) 금융데이터 개방
가. 금융 빅데이터 개방시스템(CreDB) 구축
나. 본인 신용정보관리업(MyData) 도입(*금융위원회,「금융분야 마이데이터 산업 도입방안」, 2018.7)
다. 오픈뱅킹

(3) 금융데이터 활용 비즈니스 사례
가. 신용평가시스템 고도화
나. 맞춤형 상품 추천
다. 금융사기 근절 모니터링 시스템
라. 민간 데이터거래소 추진

(4) 전망

2. 헬스 분야 데이터 비즈니스

(1) 유전체 데이터 관련 비즈니스
(2) 병원정보시스템 관련 비즈니스
(3) 개인건강기록 비즈니스
(4) 라이프로그 및 개인 생산 건강데이터 관련 비즈니스
(5) 분석 관련 비즈니스
(6) 결론

3. 제조 분야 데이터 비즈니스

(1) 스마트 팩토리
가. 스마트 팩토리 개요
나. 공장 자동화(Factory Automation)와의 차이점

(2) 스마트 팩토리 활용
가. 스마트 팩토리 활용 방향
나. 각국의 스마트 팩토리 추진 현황
다. 데이터 분석 활용하는 스마트 팩토리 도입 사례
라. 중견·중소 기업을 위한 스마트 팩토리 개발 필요

(3) 스마트 팩토리 추진 현황
가. 스마트 팩토리 도입 수준
나. 스마트 팩토리 추진 이슈
다. 스마트 팩토리 시장규모

(4) 스마트 팩토리 사업 추진 전망
가. 왜 스마트 팩토리인가?
나. 데이터 팩토리(Data Factory)

4. 농축산 분야 데이터 비즈니스

(1) 스마트팜 지능화를 위한 기본 조건

(2) 스마트팜 데이터의 특성
가. 스마트팜 데이터의 일반적인 구성
나. 사이언스/엔지니어링 데이터
다. 스마트팜 지능화를 위한 정형/비정형 데이터

(3) 데이터 기반 스마트팜 시장
가. 스마트팜 인공지능 관련 기술 시장
나. 스마트팜 소프트웨어 관련 시장
다. 농업용 드론 관련 시장
라. 스마트팜 IoT 시장

(4) 결론

5. 자동차 분야 데이터 비즈니스

(1) 자율주행 빅데이터 산업의 중요성

(2) 자율주행 빅데이터 산업의 정의 및 범위
가. 자율주행 빅데이터 기술의 정의
나. 자율주행 빅데이터 기술의 범위

(3) 국내외 시장현황 및 전망

(4) 국내외 산업 현황 및 전망
가. 국외 기술 동향
나. 국내 기술 동향

6. 광고 분야 데이터 비즈니스

(1) 데이터 마케팅의 등장
(2) 데이터 마케팅이란?
(3) 2019 마케팅 트렌드: 마테크(MarTech)
(4) 데이터 마케팅 동향
(5) 데이터 마케팅 미래: 빅데이터를 활용한 인공지능 기술 기반으로 성장할 것

7. 도시ㆍ환경 분야 데이터 비즈니스

(1) 도시ㆍ환경 분야 개요
(2) 데이터를 통한 도시문제의 해결, 스마트시티

(3) 스마트시티 관련 기술
가. 도시의 에너지 관리와 이용에 관한 기술
나. 가상도시 기술
다. 도시 교통 관련 기술
라. 도시 환경 관련 기술
마. 도시 빅데이터 관련 기술

(4) 스마트시티 기술의 중요성

8. 유통ㆍ물류 분야 데이터 비즈니스

(1) 유통·물류 데이터 및 활용사례
가. 온라인 소비 트렌드 분석
나. 온라인 소비자 니즈 분석
다. 온라인 상품 가격 흐름 분석
라. 상권분석 및 입지전략 수립
마. 신용평가 모델 활용
바. 고객 추천 서비스
사. 예측 기반의 업무 효율화
아. 상품 구성배치 및 재고관리
자. 위험감소

9. 국내 및 개도국의 공공부문 빅데이터 활용사례

1) 빅데이터의 필요성 부각

2) 개도국들의 빅데이터 연구 동향
(1) 개요
(2) 감염병 대응
(3) 발전수준 추정
(4) 인구분포 및 인구이동 추정
(5) 인프라 분석
(6) 자연재해 영향 분석

3) 빅데이터 활용한 국내 연구 동향
(1) 보건ㆍ의료: 코로나 등 감염병 대응
(2) 기후·재난: 빅데이터와 AI 기반의 가뭄 예측 시스템
(3) 교통: 인공지능과 교통 빅데이터를 활용한 혼잡예보 서비스
(4) 인프라: 딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스 개발
(5) 보안: 불법촬영 등 범죄위험도 분석을 통한 디지털 성범죄 예방서비스

4) 개도국과의 협력 방안

10. 앱 유통 플랫폼 사업자들의 데이터 활용 전략

1) 앱 유통 플랫폼과 데이터 활용 생태계 이해
(1) 플랫폼 데이터의 종류
(2) 데이터의 활용 과정
(3) 앱스토어 유통 플랫폼과 생태계 구성
(4) 플랫폼 데이터의 공유와 활용

2) 결론

lll. 빅데이터 관련 핵심산업 분야 시장 분석

1. 마이데이터

1) 오픈 API 서비스와 마이데이터 사업 본격화
(1) API 활용체계 구축 앞둔 마이데이터 사업
(2) 마이데이터 사업이 주목받는 이유
(3) 마이데이터와 개인자산관리
(4) 공공 마이데이터 서비스 개시
(5) 마이데이터 사업이 금융산업에 미치는 영향
(6) 마이데이터의 수집 정보 범위와 개인정보보호
(7) 마이데이터 사업 활성화 위한 운영 가이드라인
(8) 마이데이터 기업, 금융회사 및 감독당국의 과제

2) 국내외 마이데이터 현황 및 주요 해외 사례
(1) 마이데이터의 국내외 현황
가. 마이데이터 도입
나. 마이데이터 도입의 영향
(3). 해외 마이데이터 정책 및 동향
(2) 해외 마이데이터 관련 사례
가. 디지미(Digi.me)
나. 인튜이트(Intuit)
(3) 시사점

2. 모빌리티

1) 개요
2) 공공기관과 MaaS
3) 모빌리티 시장 내 오픈데이터

3. 헬스케어

1) 의료 학계 협업의 중심 ‘오픈엑세스’
2) 헬스케어 최신 경향 ① 모든 데이터가 의료데이터가 될 수 있는 시대
3) 헬스케어 최신 경향 ② “데이터 공유할 분을 찾습니다”
4) 헬스케어 최신 경향 ③ 의료 시장에 확장되는 웨어러블 기기

4. 데이터로 풍작을 꿈꾸는, 어그테크
1) 농업의 혁신, 어그테크
3) 농부의 눈을 대신해주는 기술들
4) 작은 농장에 힘을 실어주는 데이터 기술
5) 지속가능한 먹거리를 주도하는 기업들
6) 데이터 주권을 지키려는 서비스들

5. (플랫폼 데이터와 서비스 관점에서 본) 공공 디지털 플랫폼

1) 공공 디지털 플랫폼의 개념과 특성
2) 공공 디지털 플랫폼의 구축/운영 사례
(1) 해외 사례
(2) 국내 사례
3) 공공 디지털 플랫폼의 역할과 기능
(1) 공공 디지털 플랫폼의 속성적 한계
가. 데이터 관점
나. 서비스 관점
(2) 공공 디지털 플랫폼의 역할 및 요구사항
4) 공공 디지털 플랫폼의 활성화 방안
(1) 다면 시장 중심의 플랫폼 설계
(2) 언번들링 기반 플랫폼의 세분화 전략 수립
(3) 디커플링을 통한 서비스의 다변화 추진
(4) 플랫폼 기반 데이터 및 분석모델 유통 활성화 강화

lV. 국내외 빅데이터 관련 전략산업 시장 분석

1. AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

2. 빅데이터 분석 및 시각화 플랫폼 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

3. 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

4. 공공 빅데이터 수집 및 분석 시스템 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

5. 스마트 헬스케어를 위한 빅데이터 수집 시스템 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

6. 유통/물류 빅데이터 구축 및 분석 시스템 분야

1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표

7. 데이터 3D 변환 시각화 도구 분야

1) 개념정의 및 범위

2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 동향
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향

4) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 로드맵
(4) 기술개발 목표

8. 영상, 음성 등의 개인정보 비식별화 솔루션 분야

1) 개념정의 및 범위

2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
가. 산업 특징
나. 산업 구조
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 동향
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향

4) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 로드맵
(4) 기술개발 목표

9. 빅데이터 내 데이터 품질 검사 자동화 시스템 분야

1) 개념정의 및 범위

2) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
가. 산업 특징
나. 산업 구조
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 동향
가. 해외 업체
나. 국내업체

4) 국내 기술개발 전략
(1) SWOT 분석
(2) 핵심기술
(3) 국내 기술개발 로드맵
가. 국내 현황
나. 국내 중기 기술개발 로드맵

10. 자연어 처리기반 텍스트 마이닝 분야

1) 개념정의 및 범위

2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
가. 산업 특징
나. 산업 구조
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술동향

4) 국내 기술개발 전략
(1) SWOT 분석
(2) 핵심기술
(3) 국내 기술개발 로드맵
가. 국내 현황
나. 중기 기술개발 로드맵

11. 감성정보 분석 서비스 분야

1) 개념정의 및 범위

2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
가. 산업 특징
나. 산업 구조
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장

3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
가. 기술개발 트렌드
나. 기술환경
다. 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체

4) 국내 기술개발 전략
(1) SWOT 분석
(2) 핵심기술
(3) 국내 기술개발 로드맵
가. 국내 현황
나. 국내 중기 기술개발 로드맵

V.빅데이터 관련 주요 국가별 시장 및 정책동향

1.중국

1) 중국의 빅데이터 시장 분석
(1) 서론
(2) 중국의 빅데이터 산업 현황
가. 빅데이터 시장 현황
나. 빅데이터 산업 정책 현황
(3) 빅데이터 주요 응용 분야
가. 금융 빅데이터
다. 제조기업 빅데이터
라. 의료ㆍ건강 빅데이터
(4) 중국의 주요 빅데이터 트렌드
가. 시장 변화
나. 빅데이터의 ‘신(新)유통’ 결합 본격화
(5) 시사점

2) 중국의 ‘데이터’를 중심으로 한 디지털 경제 현황
(1) 서론
(2) 주요 내용
가. 디지털 경제 4화(化) 구조
나. 중국 디지털 경제의 전반적 현황
다.중국 디지털 경제의 내부 구조 현황
라. 디지털 경제의 핵심 생산요소, 데이터
마. 중국의 데이터 경제 활성화를 위한 주요 정책
(3) 시사점

2. 영국

1) 영국의 국가 데이터 전략 주요 내용 분석
(1) 개요
(2) 전략 추진 체계
(3) ‘데이터가 가져오는 기회’ 주요 내용
가. 생산성 및 무역 향상
나. 신규 산업 및 일자리 창출
다. 과학 연구의 영역 및 효과성 확대
라. 더 나은 정책 및 공공서비스 추진
라. 모두를 위한 더 공정한 사회 조성
마. 데이터 기회 구현
(4) 미션 주요 내용
가. 경제 전반에 걸친 데이터의 가치 실현
나. 성장하고, 신뢰할 수 있는 데이터 체제 유지
다. 정부의 데이터 활용 변화 추진
라. 데이터 인프라의 보안 및 복원력 확보
마. 국제적인 데이터 flow 지원 및 추진
(5) Pillars 주요 내용
가. 데이터 기반 : 기존 목적에 부합하는 데이터
나. 데이터 역량 : 데이터 기반 사회를 위한 역량
다. 데이터 가용성 : 데이터 접근 확보
라. 데이터 책임성 : 안전한 데이터의 활용
(5) 시사점 및 정책적 제언

3. 호주

1) 오픈 데이터로 디지털 정부 만드는 호주
2) 호주 정부의 오픈 데이터 포털 'Data.gov.au'
3) 호주 시민들을 위한 공공 데이터 활용 확대 방안
4) 시사점

4. 러시아
1) 러시아 빅데이터 시장 급성장, 2024년부터 성숙기에 진입할 예정
2) 러시아 빅데이터 시장 개요
3) 러시아 빅데이터 시장 세분화
4) 러시아 빅데이터 정부 지원 현황
5) 기업 동향
6) 러시아 빅데이터 시장 진출 방법 및 유용 정보

5. 폴란드
1) 4차 산업 혁명과 함께 데이터센터 수요 증가
2) 폴란드, 유럽 데이터센터 시장에서 영향력 증가
3) 폴란드 주요 데이터센터 운영 업체 및 제공 서비스
4) 시사점

Vl. EU 데이터 거버넌스 법안(Data Governance Act)주요 내용 분석

1. EU 데이터 거버넌스 법안
1) 제정 배경 및 목적
2) 데이터 거버넌스법 구성

2. 데이터 거버넌스법 주요 내용
1) 공공부문 데이터의 재사용(re-use) 촉진
2) 데이터 공유 서비스 신뢰성 확보
3) 데이터 이타주의(Data Altruism)

4) 기타 주요내용
3. 결론 및 시사점
[참고] 조문별 주요 내용