딥러닝의 개념, 원리, 결과물과 그 응용까지 포괄
일반인이 이해할 수 있는 수식과 내용
간단명료한 서술, 직관적인 설명
자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.
Contents
서론 | 컴퓨터와 인공지능, 그리고 딥러닝
제1장 | 인공지능이라는 프로그램
인공지능은 함수이다
대중매체에서의 인공지능
현대 인공지능의 발전
인공지능의 사회적 영향
제2장 | 딥러닝
인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
인공신경망의 기초
회귀
인공신경망의 구조
인공신경망의 학습
제3장 | 여러 가지 인공신경망
합성곱 신경망(CNN)
순환 신경망(RNN)
생산적 적대 신경망(GAN)
제4장 | 인공신경망의 개발
데이터 처리
인공신경망의 훈련
마치며
Author
황태훈
2005년생으로, 현재 서울과학고등학교에 재학 중이다. 지금까지 인공지능에 대한 흥미와 관심을 바탕으로 User Preference Analysis with Multi-Dimensional Vector Clustering, Research on Open Set Recognition Algorithms in Object Recognition 등의 연구를 진행하였다.
2005년생으로, 현재 서울과학고등학교에 재학 중이다. 지금까지 인공지능에 대한 흥미와 관심을 바탕으로 User Preference Analysis with Multi-Dimensional Vector Clustering, Research on Open Set Recognition Algorithms in Object Recognition 등의 연구를 진행하였다.