JMP는 데이터와 분석 결과 간의 연동성, 탁월한 가시성, Python/R 등과의 호환성, 강력한 DOE(실험 계획법) 및 Machine Learning 기능을 가지고 있는 데이터 분석 소프트웨어입니다. 이 책은 JMP를 활용한 데이터 분석의 첫 걸음으로 데이터의 표현, 요약, 시각화 등의 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis)과 통계적 가설 검정(유의차 검정) 등을 주내용으로 하고 있습니다 JMP를 활용한 데이터 분석과 커뮤니케이션 향상에 이 책이 도움이 되기를 기원합니다.
Contents
1. 통계와 데이터
2. 데이터의 표현, 요약
3. 데이터 시각화
4. 확률과 분포
5. 추정
6. 유의차 검정(가설 검정)
7. 하나의 변수에 대한 유의차 검정
8. 두 변수에 대한 유의차 검정
9. ANOVA(분산 분석)
10. 상관 분석
11. 회귀 분석
12. 범주형 반응치에 대한 유의차 검정
13. 비모수적 분석
14. 동등성 검정
15. 예측 모델링(머신 러닝) 소개
Author
주용한,신익주
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고, SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방분석이다.
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고, SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방분석이다.